定性、表达效率以及潜在的副作用，确保移植后的基因能够在人体内长期、稳定地发挥作用，而不会引发免疫反应或导致其他未知的健康问题。

    然而，正是这个至关重要的算法，成为了康纳斯教授研究道路上的最大绊脚石。

    为了攻克这一难题，奥斯本工业投入了大量的人力、物力和财力，但进展依然缓慢。

    康纳斯教授和他的团队尝试了多种算法模型，从传统的统计学方法到先进的机器学习算法，但始终未能找到一个既能准确预测基因衰减率，又能兼顾安全性和有效性的解决方案。

    与此同时，新药研发的另一大难题也摆在了他们面前——如何通过FDA的严格审核，将跨物种基因移植技术从实验室推向临床应用。

    在美国，任何涉及人体试验的新药或医疗技术，都必须经过食品药品监督管理局（FDA）的严格审查，包括安全性、有效性、伦理道德等多个方面的评估。

    特别是对于跨物种基因移植这种涉及异种基因植入的高风险领域，FDA的审核标准尤为严格，通常需要长达十年的时间和数亿美元的资金投入。

    康纳斯教授深知，即使他们最终成功开发出了衰减率算法，也仅仅是万里长征的第一步。

    接下来，他们还需要面对如何申请IND（新药临床研究申请），如何在严格遵循伦理原则的前提下，开展人体试验，以及如何在漫长的临床试验过程中，收集足够的数据来证明药物的安全性和有效性。

    刚刚，康纳斯教授在实验室中再次尝试了将爬行类蜥蜴的基因片段移植到小白鼠体内，以期能够利用这些基因中蕴含的再生能力来修复小白鼠受损的肢体。

    然而，实验的结果再次击碎了他的希望。

    小白鼠的伤口不仅没有像预期的那样愈合，反而迅速红肿，产生了强烈的排斥反应，这是当前基因编辑技术无法克服的难题之一。

    康纳斯教授看着小白鼠痛苦地挣扎，心中充满了无奈与自责。

    科学的进步总是伴随着失败与挫折，但每一次失败都像是对他信心的又一次打击。
>> --