的经验开发一个图片分析引擎，这个引擎不需要大数据来喂养，它就能够对图片进行解析，如果解析出来的结构与肿瘤细胞一样，没有多余的结构，图片就被标记为非感染。

    如果细胞内部被发现多出结构，立即将多出的结构单独提出来进入下一个分析程序，如果分析出来与病毒的形态结构部分或全部相同，就标记为感染。

    如果不确定的图片被标记为不明确，这些图片将留下来进行人工分析，此后依据人工分析的结果再总结经验，将经验应用于模型的改进，这样它的引擎越来越先进，识别能力越来越强。

    这其实跟杀毒软件分析电脑病毒的引擎差不多，不同的是杀毒软件分析电脑病毒的代码，这个软件分析的是电镜图片，但是大体原理上有类似性。

    总之，现在杨平要与何教授的团队紧密合作，将开发出各种不同的细分模型来辅助实验，到时等人工智能大模型出来后，将利用大模型辅助科研，将科研的效率大幅度提高。

    何教授开发一个模型也不是一两天能够做出来的，虽然他已经有收购来的基础模型可以利用，这些模型他的团队也已经消化吸收，但是利用这些模型进行修改也需要一定时间。

    当时锐行医疗收购模型的时候，其中就有专长于实验室生物图片识别的模型，何教授团队可以这个模型上进行改进，这样节约很多时间。

    其实收购也不是坏事，如果收购之后能够做到消化吸收他的技术，这样可以大大缩短研发时间，而且可以保持与国际同步。

    杨平决定暂时停下图片的阅读，等何教授的识图引擎开发出来后再继续阅读后面的图片。他要将主要精力用来修改病毒的结构。

    从第一次实验收集的数据来看，K病毒肯定引起了思思身体免疫系统的强烈反应，这种反应是非常危险的，有时候会要命。

    所以杨平现在首要任务要改变K病毒的植入位置，这个位置非常重要，直接影响K病毒与人体免疫系统的互动，必须降低它对免疫的刺激，最好像一些病毒那样不会引起不良症状，或者只是引起轻微的一过性的流感症状。

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    思思经历了第一次注射K病毒引发高烧之后，整个身体受到巨大的打击，这需要时间来恢复，幸运的是各个重要脏器功能目前没有出现明显的损害。

    术后杨平对思思的各个转移瘤连续进行mRI的影像图片采集，选择mRI作为影像学检查，它的最大优势是没有电离辐射，不像ct，pEt-ct等等一定有电离辐射，连续多次应用对身体会造成负面影响。

    肿瘤的标记物监测也正式开始，几乎每天都要抽一管血去做这些检查，动态监控肿瘤标记物的变化。

    高烧之后，思思的胃>> --