地回应：“你猜我猜不猜？”

    既然陆时羡要保持神秘，他也不细问。

    对他而言，无论陆时羡做的实验，对他这个层次看来，都是很low的那种。

    “你实验做完了吧？那我就溜了。你是快弄完了，我的论文还没着落呢！”

    说完，刘献华终于完成了他工具人的使命，直接开溜了。

    而陆时羡则是准备先去填饱肚子，对他而言最艰难的一关已经完成了。

    对于这种实验而言，只要得到了数据，剩下的工作就非常简单了。

    吃完午餐，陆时羡在金陵大学在电子阅览室随便找了台电脑。

    第一题的实验设计早就完成了。

    现在的任务是第二题试验数据整理与特征数计算。

    其实有专门的数据处理软件的，前世他用的比较多的就是江浙大学开发的dps数据处理系统、statistical以及matb软件。

    不过就这种程度的数据处理，恕他直言，他用xcl电子表格就能完成。

    将数据使用microsoftxcl2008录入和整理。

    他所得的数据都是属于连续性变数资料，一般而言直接进行排序、求极差、确定组数和组距、选定组限和组中值以及归组之后，这个过程也就完成了。

    接着插入函数众数摸d、中位数midian、算术平均数avrag、几何平均数goman、四分位值quartil、标准差stdv和方差var。

    接下来是第三题统计推断。

    这个步骤他需要完成的任务是参数估计，因为样本数本来就不多，所以他使用样本统计量的值作为总体参数的估计值，也就是点估计。

    然后是抽样分布，分别进行x^2（卡方）分布、t分布以及f分布的计算。

    x^2分布是方差的抽样分布，它说明的是，从正态分布的总体中随机抽样，所的样本的方差s^2接近于总体方差的可能性。

    t分布是随机变量x~n0，1，y~x2n，且x与y独立，记为tn。

    f分布是x、y为两个独立的随机变量，x服从自由度为k1的卡方分布，y服从自由度为k2的卡方分布，这2个独立的卡方分布被各自的自由度除以后的比率这一统计量的分布。

    接下来就来到最关键的一步。>> --