“是这样的，我现在在研究Markov逻辑网络在统计关系学习里的核心作用，和它能不能作为一个统一框架来统合.”

    “然后现在在做拆分部分训练模式的地方有点问题”

    “我在研究这个判别训练的部分嘛。”

    “老师，你也是知道的，训练Markov逻辑网络所用的数据集实际上是一个关系数据库。在封闭世界假设前提下，训练用的数据集是一组真值闭原子的集合.”

    “那我再用证据谓词X和查询谓词Y，对条件概率公式来求最大似然来学习权重那我用votedperceptron算法比较合适，还是contrastivedivergence算法比较合适？还是我都试一试，然后还有没有其他合适的算法？”

    许青山跟连珠炮弹一样的话让陈大跃忍不住头大。

    不是。

    这小子不是还在学古典概率论吗？

    马尔可夫，没问题啊？

    怎么突然一拐弯就到统计关系学习，还有各种学习权重算法去了？

    这小子，不会真把概率统计当跳板，要跳去电子信息那边学人工智能和机器学习吧？

    陈大跃心中燃起了熊熊的危机感。

    但危机感还没想明白，他突然又意识到了一件事。

    许青山在呢吗又开始写新论文了？

    他问到的这些问题，听起来就知道是一篇顺着论文架构下来的条理清晰的论证思路。

    这本《PROBABTHEORYREL》都还没在陈大跃手里捂热呢。

    这边许青山就已经开始不声不响地捣鼓新论文，还捣鼓得有模有样的，进度斐然了？

    陈大跃沉默了片刻。

    他在想，谁他妈说许青山是学霸的？

    这他妈的分明就是妖孽啊！

    学妖！

    如果许青山知道他的评价，一定会嗤之以鼻。

    什么学妖，多难听。

    叫我妖孽学霸！

    “老师？你还在吗？老师？需要我再复述一遍吗？”

    “咳咳，不用复述了，你直接把问题发邮件给我，电话里三两句说不清楚的。”

    “行了，就这样，先挂了啊，我等等还要开会呢。”

    陈大跃连忙把许青山的电话挂了。

    许青山有些奇怪，今天怎么不再跟自己多叨叨一会呢？

    与此同时。

    京城大学。

    一手提着裤子，一手拿着手机的陈大跃手忙脚乱地站在洗手台镜子前系皮带。

    半天没系上，但他还是紧紧握着手机。

    “嘟”

    电话终于接通了。

    “喂！喂！老夏在干嘛呢？老夏！”

    “在呢，都接了你电话，那么大声干嘛，叫魂呢？”

    电话里传来一道熟悉的声音。

    “晚上，晚上来我办公室，有点学术问题要问问你。”

    “行吧，晚上还约了.”

    陈大跃已经听不清后面老夏在说啥了。

    他神色轻松。

    呼~

    尿完尿就是痛快。

    机器学习的我不太熟，难道我就不能请外援吗？

    陈大跃在纯数和应数方面成就不低，但应数方面也是和物理学关联程度比较高。

    计算机这东西，现在其实还算是新奇玩意，哪怕它已经出来几十年了。

    陈大跃也有兴趣想试试，只不过他更担心自己给许青山讲的时候讲错了。

    是夜。

    “肘，跟我进屋。”

    夏璧灿被陈大跃生拉硬拽地进了他的办公室。>> --